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博瓦科技已于不久前啟動了天使輪融資，為了加速項目推進。資金在600萬左右，將主要用于團隊建設、產品研發和推廣等方面。
地鐵、火車站、飛機場安檢通道前就會排起長龍，每逢節假日。緩慢前進的安檢帶成為影響乘客進站速度最大的阻礙。但為了保證站點平安，安檢員不得不通過電腦屏幕仔細觀看每個從安檢儀中傳輸過的行李箱，篩查出違禁品。
有沒有辦法在保證違禁品檢查準確率的情況下加快安檢機安檢速度？
可通過對安檢儀賦能，博瓦科技不久前研發出了一款智能終端—安檢云盒。用神經網絡、深度學習、圖像識別等技術智能識別違禁品，減輕安檢人員壓力。借此，博瓦科技在2018年獲得由新進創投提供的200萬種子輪融資，資金主要用在產品研發和測試等方面。
對于有安檢需求的單位來說激進安檢方式痛點明顯，博瓦科技開創人兼CEO胡亮在接受獵云網（微信號：ilieyun采訪時介紹。現在大部分安檢流程都是通過安檢儀對乘客行李掃描，安檢員用肉眼識別屏幕中可能存在違禁品。
再加上主觀意識嚴重，安檢員長時間進行重復性單一?作很難保證注意力繼續集中。該形式很難保證識別準確率。另外由于人的反應速度限制安檢速度也難以提高，基本只能讓安檢傳送帶速度維持在0.2m/導致安檢區域經常排隊、擁堵。
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提高安檢效率、違禁品篩查準確率，胡亮認為：如果有一款智能化解決方案能賦能X光機安檢機。安檢單位很難拒絕。
還能記錄相關安檢數據，博瓦科技研發出的安檢云盒不只能解決上述幾個痛點。讓安檢站點不再是獨立的信息孤島。
可以在0.04秒以內對包裹中是否有違禁品進?判別。對有?違禁品?萬分之?識別精度?達95%對多違禁品復雜情況?萬分之?識別精度?達90%還能通過云端?數據平臺對各站點違禁品全天候監控，使???智能算法及時發現異常情況，對潛在?險進?智能預警 安檢云盒的核心是以深度學習、神經?絡、圖像識別為底層技術,通過對500余萬張樣本進?學習優化?來的??智能算法。
而使用智能化的解決方案后所有數據將自動傳至云端，激進方式幾乎很難記錄并運用安檢數據。發生突發情況后也能第一時間調取。
安檢云盒已經分別在廣東局部機場和地鐵完成測試，目前。同時博瓦科技還與數家武漢安檢公司簽下共計百萬額度的合作訂單。
安檢云盒項目成立于2018年年初，據了解。當時胡亮還是華中科技大學控制科學與工程專業的校研究生。從本科起他就對機器人及圖像識別十分感興趣，和校內守業團隊一起參與了不少創新守業大賽。
項目一舉突破重圍、拿下金獎，第一屆湖北省“互聯網+大學生守業創新大賽上。成為最受關注的團隊。最開始原本只是抱著培養興趣的目的去參賽，拿下冠軍后他才開始思考項目商用化的可行性。
于是便去思索能不能將我深耕的技術運用到實際生活、生產中，當時看到很多不如我項目在商用的進程中都取得了不錯的成果。后來就注冊了博瓦科技這家公司，華中科技?學圖像信息處置與智能控制實驗室的支持下研發出了安檢云盒這款產品以及相關解決方案。
胡亮信心十足，被問及為何選擇智慧安檢賽道時。認為在機場、高鐵、火車站、物流點等場所安檢機至關重要，用智能產品提高安檢儀效率，輔助安檢員工作至少會是個千億級別的生意。
所以我更多是從輔助人工的角度動身去解決問題。當產品落地足夠幼稚、市場足夠認可后智能化產品完全取代人工也不是全無可能。直言：現在因為市場對安檢云盒這類產品的認知水平、接受水平不夠。
